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天旦ceo杨光辉应邀作客清华金融科技论坛,共话数字大变局 | 天旦netis-九游会官方网站

by | jun 17, 2021

新技术促进行业融合、推进产业变革已经成为人们的普遍共识。随着市场竞争愈发激烈、用户习惯不断变化,传统金融业务数字化转型迫在眉睫。为提升金融服务质效、补齐传统业务短板,以发展数字金融为主要内容的金融科技成为众多金融机构数字化转型的首选。2019年,央行发布了《金融科技(fintech)发展规划(2019-2021年)》,明确指出发展金融科技的主要任务与保障措施。

作为全国最顶级的金融科技研究院之一,清华大学金融科技研究院致力于为金融科技行业提供前瞻性的研究和实践指导,持续推进中国金融科技健康稳定可持续发展。为此,研究院开设了“数字大变局:共享未来市场”的系列直播论坛,邀请金融科技数字化转型方面具有代表性的优秀企业家分享他们在数据化浪潮中做出的探索和尝试,为金融科技的研究提供借鉴。

基于天旦性能管理产品在金融业的市场领先地位,以及天旦互联数据技术在金融科技应用方面的卓越表现,天旦ceo&联合创始人杨光辉先生应邀作客论坛第二期,并发表了以“打破数据边界,驱动企业创新价值”为主题的直播演讲。

(以下内容为演讲实录,全文3000字,阅读时长约5分钟。)

如何看待数据价值

价值是我们经常谈论的一个词汇。我们在理解数据价值的时候,通常需要将其放在具体的语境与问题里,分析数据的价值究竟意味着什么,这样利于加深我们对数据价值的理解。举个例子,我们来看看不同人、企业与组织在1分钟内可以创造多少价值。

(单位时间价值激增,数据实时性愈发重要)

1分钟的价值在不同的时代、不同的人、企业与组织之间发生着不同的变化。数据的价值同样如此,也会受到时间等因素的影响。因此,我们在不同时代、不同阶段看待同一事物时会对其数据价值产生差异化理解,这是因为数据的价值总是与市场动态高度关联。由于中国数字化转型脚步的加快,其升级速度与数字化规模在世界范围内遥遥领先,中国的许多细分市场譬如银行资产规模、电子商务总额、移动支付占比等都远超美国。由此,我们会看到数据的价值在不断发生变化,过去仅供分析、报表等使用的数据在今日会起到至关重要的作用,数据已经成为中国it领域内最核心、最关键的组成部分。

企业如何应对数据管理、时间管理等难题

由于单位时间内所产生的价值越来越大,时间管理与数据管理间又高度关联,如何利用数据有效地管理时间已经成为一种重要的工作评判标准。譬如当我们在探讨减少故障影响时,其实质是在探讨减少down time;探讨加速交付速度时,其实质是在探讨time to value;探讨业务增长时,其实质是在探讨time to volume;探讨减少决策迟疑时,其实质是在探讨time to answer···对于数字化转型中的企业而言,时间与数据同样重要,时间、数据和it价值关联度越来越高。同时,由于监管机构的要求越来越严格,企业逐渐将业务连续性当作至关重要的指标。然而,随着业务系统越来越复杂,企业发现按照以前的管理方式已经无法应对业务连续、监管等要求,需要通过新的方式来解决it管理、数据管理、时间管理等难题。

“十倍好”是天旦做企业级软件产品所秉承的理念。天旦性能管理产品通过改变原有的技术方式,让客户感知到产品效果比原来好十倍以上,进而全面触达客户预期、不断适应客户数字化转型的需要。与传统技术产品相比,天旦it性能管理产品建设速度快,即刻落地,可以在数小时内对应用架构进行自动梳理,实现分钟级的故障定位,并通过五大指标与两大维度实时反馈与监控业务性能状况。“十倍好”不仅仅是将过去能采集、易采集的数据变得十倍好,更是将过去难采集的业务数据变得简单、易操作。

(it数据使命金字塔)

it数据的采集难度与价值回报率成正比。按照难易程度划分,基础架构数据最易采集,应用层与服务层数据采集难度中等,而业务层数据虽然难采集,其价值却最大。过去,由于业务层数据难采集,导致企业成本过高,操作起来难度较大;而现在天旦推出了一种新的实现形式,让业务层数据采集变得简单、成本更低。过去,数据都在主机、cpu、内存、硬盘、总线上传输,因此数据的采集有一定的程式,一般是从数据库、历史文件等进行数据的抽取、转化与加载;而现在,云计算、分布式架构等成为主流,cpu内存等被分散在越来越多的主机上,过去仅在系统内部运行的数据现在可以通过网络捕获到。天旦的互联数据技术就是将原来存在于系统内部,现在传输在系统之间、人与人之间、人与系统之间的网络数据进行加工与分析。通过互联数据,可以将过去的“死数据”转换成“活数据”,进而发挥数据的价值。

天旦互联数据技术

天旦的互联数据技术是一种旁路、无感、低成本的技术实现方式。首先将网络中实时传输、全量的网络数据通过交换机镜像的方式复制下来,对业务数据进行全量、低成本的采集;其次是分析与解码,通过理解与还原数据的传输路径、业务与上层应用的表达,将各种各样的业务系统语言、路径等转换成统一的格式,实现分钟级的故障定位,快速部署,即刻即时了解业务应用状况。

互联数据引擎是实现即刻部署的关键。天旦互联数据引擎已经支持2400多种业务协议的自动识别,可以完整还原包括银行、证券等不同行业的协议数据,将不同的语言统一成互联数据模型,快速地提供至上层应用场景,帮助客户解决实际应用问题。同时,互联数据技术在各种云环境内也得到充分验证,获得阿里云、华为云等官方的认证与推荐,通过标准的机器学习算法、人工智能计算、服务水平监测等,实现云环境的采集、计算与监测等。

(互联数据引擎支持2400余种业务协议)

互联数据技术的应用分三步走,一梳理、二配置、三投入使用,实现产品的即刻落地、实时的故障定位告警与业务影响面分析。截至目前,天旦性能管理产品已经获得了包括建设银行、农业银行、招商银行等在内140余家银行、30余家证券公司、10余家保险公司以及6家交易所的认可,在金融行业内处于绝对领先地位。

天旦性能管理产品的应用场景被客户不断拓展

天旦互联数据技术与性能管理产品在客户侧收获良好口碑的同时,其产品价值与应用场景也在被客户不断拓展。在运维侧,互联数据作为精准且低成本的数据源,被分析与使用作大屏展示;在业务侧,运维利用互联数据实现以业务为导向的运维与运营活动,打破竖井式的管理与企业内部沟通协作的鸿沟。同时凭借极为精准的数据准确率以及实时性,互联数据被广泛应用至行长报表、双十一、信用卡实时风控、反欺诈、业务营销等多种场景。譬如在信用卡权益日,由于系统峰值极高,瞬间撑爆系统,许多监控系统面临被临时关掉的局面,而互联数据技术采用旁路的形式,不占用任何资源,在最大程度上实现高性能的监控与管理,保障大规模的促销与营销活动。也正是基于用户的喜爱,互联数据的应用场景被不断拓展,可以快速帮助企业实现业务价值的突破。

(天旦互联数据的应用场景)

在深受用户喜爱的同时,天旦也在不断进行技术突破。作为科技公司,天旦申请了数十个发明专利,并成为2017年唯一一家被gartner认定为global cool vendor的中国软件产品公司

演讲结束后,杨光辉先生(vader)就网友们普遍关心的问题作出了精彩解答👇

q1:随着企业应用从大型机、小型机迁移至云上,it运维也需要对云化应用进行支持,这种转型会存在难点吗?难点又是什么?
vader:转型的实质是变革。这不仅仅是技术的升级或者变化,更是组织流程、组织文化的变革。例如过去某企业it系统做变更需要走不同的流程进行审核,如今由于大量、高频发的变更,同样的审批流程在一天内会触发几百次,由于责任的定义和职能的边界问题,仅仅升级技术并没办法改善这个环节。如果要从根本上解决此类问题,就要建立起新的组织文化、调整监管规则、实现不完全以追责为本的工作方法。同时还要匹配这些变化,转变人员自身意识,去拥抱这些改变。所以这不仅仅是一个技术问题,更是组织文化与人的问题,是一个变革问题。
q2::美国和中国相比,产品管理有什么区别?
vader:我认为中美间的差异,在于在中国做产品会更有乐趣。美国的it发展早,他们的it管理者许多都是知识经验丰富、年龄段偏大的从业人士,而中国的it管理者明显更年轻,更有活力,更愿意去接受最新的技术、拥抱未来的变化。具体来说,美国可能更注重roi指标,而中国更注重用户体验与解决实际问题的能力,希望产品与工艺让使用团队持续收益的同时,真正成为技术的拥趸。因此,天旦采用自己独创的d&d产品方法论,在产品功能设计、完善等环节,做到高效可用的同时以期收获用户的喜爱。

– end –

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