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疫苗接种排长龙,医院运维管理难在哪儿 | 天旦netis-九游会官方网站

by | jun 17, 2021

随着国家加大推进新冠疫苗注射覆盖度,各社区、街道办纷纷组织居民进行疫苗接种。截至2021年4月6日,全国累计报告接种新冠病毒疫苗14539.2万次。然而,近期在广东多地出现疫苗接种排队拥堵的现象。据相关部门调查显示,从4月1日起,广东疫苗信息接种系统频现故障,系统运行卡顿导致接种效率下降。无独有偶,除广东外,上海、河南等多地接连出现因疫苗接种系统故障导致居民大排长龙的状况。

医疗卫生系统信息化程度的不断提高,几乎所有医疗业务的开展与推进都离不开网络。譬如此次全民疫苗接种活动,所有接种人员信息、疫苗批次等采集与输入均需在接种系统进行备案与登记,一旦系统卡顿就会造成流程堵塞,进而影响接种进度。

新冠疫情的出现,对全国医疗卫生系统都是一场大考。作为人员最密集、流动频率最高、且较为密闭的公共场所,全国各大型医院在此次考试中的成绩都不算理想。应疫情防控需要,医院全面推进网络预约看病、线上诊疗等在线医疗活动,尽管在线诊疗次数较往日有所增长,医院各窗口、诊室大排长龙的状况却未能取得明显好转。除受人口基数大、传统看病习惯等客观因素影响外,网络不稳定、系统易出故障、故障解决时间过长等也在一定程度上加剧了医院等候时间过长、就诊体验差的状况,对医疗卫生体系的正常运转甚至社会治安的稳定都造成了潜在影响。

医疗卫生信息化之“痛”

借助信息化提高诊疗效率并加强综合管理已经成为医院的共识。从上世纪80年代开始,全国大型医院纷纷成立了计算机室,进行信息系统研发、教学等工作;到了90年代末2000年初his系统、emrs、pacs等系统纷纷上线并在临床信息系统展开全面应用;2010年左右,电子病历系统在大型三甲医院间普及;近年来,随着人工智能、云计算等先进技术的引入,医院纷纷搭建综合信息应用平台,打造掌上医院、智慧病房、智能医保审核、外联平台应用等,力促实现智慧服务、智慧医疗,促进临床业务、患者服务、科研教学等全面发展,提升医院整体服务水平。

然而,老百姓“看病难”的问题从未得到根治。分级诊疗制度的出台,在一定程度上缓解了大型三甲医院病患人数过多的局面,但无法从根本上解决排队长、看病难的问题。主要在于一是就诊流程、手术化验等基础医疗业务对信息系统的依赖程度过高,一旦系统出现故障就会导致就医流程中断;二是故障排查效率较低、排障速度较慢,严重影响医院各项业务的进程,严重时会造成大面积医疗瘫痪,甚至会产生医患纠纷等严重影响社会秩序的不良事件。

医院运维病症多且复杂:人员不足,系统复杂,实时性要求极高

医院的信息化建设由信息处(科)承担,随着医疗信息化程度的不断提高,信息处的重要性也日益突显。然而,尽管承担着全院的基础设备、信息系统的日常运行维护,信息处的规模普遍较小,人员配备极不充分。以国家级某重点三甲医院为例,该院采取同城异地三中心互为灾备的双活架构,核心机房面积近千平方米,各类型服务器千余台,信息系统多达150 ,人员配备仅为10余人,下设软件组、硬件组、维护组、数据组等。从机房建设、软硬件数据库管理、日常运维监管到网络与信息安全维护等均由该部门负责,科技人员身兼多职,运维压力可见一斑。
  • it系统复杂,运维管理难度大
综合信息应用平台是与老百姓看病就医紧密相关的系统平台,运维科技人员需要对该平台进行日常监测与维护。为了简化看病就医流程,打通医疗大数据,加强业务应用与医院管理,该平台囊括了预约挂号系统、电子病历系统、检验化验系统、影像平台系统、财务信息系统等相关主要系统,实现医院主要患诊数据的互联互通。由于综合信息应用平台同时对接患者、医生、医院各科室等多个端口,可以说是医院运行的神经中枢。因此,平台对各分支系统的稳定性要求极高,一旦某套系统出现故障,会对平台的整体运行造成影响。
  • 连续性与实时性要求高,运维排障须及时
作为事关民生的重点行业,医院的信息系统必须保持24小时连续不中断。由于行业的特殊性,门诊、急诊、住院部、影像科、化验科等各部门处于24小时循环工作状态,患者的信息、医生的诊疗方案、药品与手术信息等均在信息系统上进行操作,一旦系统出bug,就需要运维人员即时定位故障点、及时排障,保障医院业务的正常运转。

然而,由于系统复杂且关联程度高,故障一旦出现在没有任何监控工具的情况下很难即时定位故障节点,只能由运维人员进行人工操作。通过提前设置应急预案,尽管可以缓解故障导致的流程堵塞,但仍会造成排障时间过长、排障结果不可控,影响病患就医体验。

  • 新技术应用带来不确定性,运维压力陡增
随着大数据技术、云计算、人工智能与物联网技术的应用,医院的众多系统纷纷上云,虚拟化程度不断提高,在减轻后端服务器压力的同时,对系统稳定性却造成极大挑战。医院的各项设备、系统上线周期不同,采用的技术手段各异,牵一发而动全身,如何将其统一起来进行标准化监控与管理是科技处面临的重大难题。
  • 从运维迈向运营,医疗大数据价值亟待发掘
大型医院通常是产教学相结合的医疗综合体,需同时满足就医、教学、科研等多个方面。通过对医疗数据的综合分析与应用,可以更好地指导诊断、科研与教学。但就目前而言,多数医院的医疗数据是零散的,患者数据、药品数据、医生数据、化验数据等储存在不同的系统内,即使通过平台进行整合,数据口径、数据颗粒度等也不一致,无法整合分析挖掘业务运营所需的信息。 

互联数据技术精准治疗医院it运维之症

作为面向数十亿人口的公共医疗服务卫生机构,大型医院的运维难题直接影响老百姓的日常生活。如何精准地治疗医院运维之症是保障医院良性运转、守护百姓生命健康的关键。天旦作为国内it运维性能管理的头部企业,致力于解决数字化转型中的运维管理难题。为数字化政府、数字化医疗建设提供即刻落地、精准的运维管理方案。利用精准的互联数据技术,帮助医院建立统一的运维监控管理平台。通过打通数据屏障,提供统一、精准的数据源,进行实时、全链路的性能监控,即时发现故障、实时告警与故障定位,并对医疗大数据进行整合与分析,指导医院运维与业务经营的良性运转。

 

(天旦互联数据技术辅助医疗系统运维与运营管理)

互联数据是基于网络流量数据经天旦流处理引擎处理后应用价值更大且可被直接使用的结构化数据。由于具备高度实时性、完整性且开发成本低、即刻落地,充分适配传统环境、云环境、虚拟化与容器环境等,可广泛应用于运维性能监控与运营方案拓展。基于互联数据,搭建统一、精准、实时、全链路的运维监控平台可以即时定位故障、提升排障效率、提高医院服务水平进而提高患者满意度。
  • 互联数据技术实时监控医院业务全流程
医院的信息化建设经历了漫长的周期。从硬件设施到软件系统如his系统、emrs系统、pacs系统等再到电子病历系统等,经不同的历史时期上线,因此存在系统独立、重复建设、建设周期长等情况。由于各系统视角、指标、时间等维度不统一,造成故障响应被动,故障处理流程冗长,效率低下,极大地影响了it运维排障的敏捷性。

互联数据技术通过交换机镜像,将系统间全量的网络数据复制下来,进行统一、实时的处理与分析,打通各分支系统与综合信息平台间的屏障,实时反馈系统与应用的运转情况,全面覆盖医院各应用以及业务全流程的各个环节,从而建立统一的监控管理视角,实现全链路的性能监控与故障感知。

  • 即时故障告警定位,确保高效运转,服务病患
保障各系统运行连续性是医院it运维工作的核心。全链路的运维监控平台将各项业务的服务路径进行详细规划,对服务架构的合理性、负载瓶颈等进行即时分析,通过将患者就诊流程进行梳理,快速发现各个流程(应用)间的访问关系,即时监控各个环节的调用性与性能,对应用层与网络层的指标进行实时分析与统计,实现即时的故障告警与故障追溯,保障运维排障效率,提升信息系统服务质量进而提升患者服务满意度。
  • 挖掘多维数据价值,提升医院服务水平
医疗信息化变革与新技术应用为医疗数据价值提供广阔的应用空间。门诊数据、医疗设备数据、用药数据、患者数据等等同时存在于医院的综合信息平台,如何统一、利用庞大且多样的数据源,为医疗应用与服务提供更多的信息价值成为提升医院服务水平的关键。互联数据自身携带高度频繁变更的业务应用信息,经互联数据引擎将不同业务应用、不同的数据语言转换成统一格式,不同的业务部门可以依据自身的应用场景自由输出与提取。业务导向是医疗信息科技发展的内在动力与需求,运维科技人员可以依据互联大数据在不同场景下的使用情况综合分析,为业务部门的决策与发展提供借鉴与数据管理依据。
基于互联数据的运维监控平台帮助运维人员即时发现系统问题、保障患者就诊体验、提升医生工作效率的同时,通过深度应用医疗大数据的多维价值,对医疗场景的发掘、医疗资源的合理利用与分配等都产生积极影响。

新冠病毒对全世界的医疗卫生体系都是一次史无前例的冲击。在紧急医疗事件响应保障、政府强有力的措施下,中国的新冠疫情最先得到控制。然而,中国的医疗卫生系统建设任重而道远。受国情所限,人口基数大、医疗资源分配不均等,大型医院的就诊压力居高不下。尽管信息化是减缓医院就诊压力的一剂良药,如何通过提升运维监控管理能力保障这味药的药效,是所有医院信息化建设中面临的共同难题。而对于攻克这道难题,天旦已经给出了互联数据技术的九游会是不是ag的解决方案。

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