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to网络运维工程师:你今天又被投诉了吗?

有些问题虽然日常,却令运维时时头疼。

网络运维工程师小a刚刚走上“网络背锅侠”的道路没多久,就遇到不少让网络老司机们头疼不已的投诉。对照一下,你是否也经常遇到这些投诉?

网络日常投诉之“邮件去无踪”

一日,业务人员到it部门投诉 “我明明发给客户好几封邮件,他却说一直没收到。”小a面对投诉有些焦急,立即求助老专家kk。kk身经百战,即刻开始排障:

第一步,他根据网络拓扑和业务访问逻辑,对关键节点(防火墙前后、光电转换器前后的3个捕获点)进行数据采集和筛选。

第二步,用分析工具打开3个捕获点抓到的数据包,数据分析显示捕获点1、2的丢包数量相同为35且大于捕获点3(20个),因此推断捕获点2与3间有异常。

第三步,用dali软件打开捕获点2、3的数据包,发现某数据在捕获点2上有捕获,在捕获点3上却没有。显然,部分数据在通过捕获点2后没有到达捕获点3。

第四步,为了确定准确的丢包位置,他对数据包tcp标志做精确验证。用dali工具对捕获点3的数据包进行分析,确认丢包位置在捕获点3前。

第五步,定位捕获点2。捕获点3前没有捕获的数据在捕获点2上有数据,根据收集的网络与业务拓扑信息,确认光电转换器存在问题。

最终,他更换了光电转换器。至此,小a松了一口气,脑子里不断回忆kk的排障过程,内心却隐隐担忧。

网络日常投诉之“业务系统慢”

果不其然,没多久小a又收到一起投诉。

业务人员:“刚刚我从业务开通平台访问智能平台,业务开通速度慢到崩溃,你们网络出问题了?快快快,客户可等不了。”

怕耽误业务部门的工作,小a果断寻求老专家kk,却发现他临时出差,只好找了另一位资深前辈joe。joe安抚他“别着急,我来看看”:

首先,根据网络和业务拓扑针对合适的数据捕获点进行抓包分析。

其次,用分析工具打开数据包,发现数据包中有上百个会话。他找了一个持续时间较长的会话,发现响应时间较长,而其它会话也是类似情况。

 

再次,他用wireshark打开数据包,按数据包间隔时间排序,发现超过1秒时间间隔的非常多,需逐个分析。着重关注服务端(智能平台)的返回间隔,因为开通平台返回间隔长有可能是正常的客户端等待时间。

之后,他又用dali打开数据包,通过dali基于数据流的分析,找到服务端返回时间长的时间间隔,直接对其进行配置,将超过1秒通过的用红色标记显示出来。客户端请求数据后,服务器很快返回ack,证明网络延时正常,过了1秒多,服务端才返回业务数据。

他继续打开其它数据包,发现服务器返回时间间隔较长,再次确认网络延时正常。开通平台访问智能平台慢,是因为智能平台返回时间较慢。最终排除网络问题,是智能平台服务器自身的问题,joe立即请求对应同事处理。

问题得到了完美解决,小a虽然如释重负,心中却五味杂陈。如果没有专家kk和joe,该如何解决这些问题呢?

 

天旦网络性能管理npm,让网络排障变得简单

packets never lie(数据包从不说谎)。天旦网络性能管理npm,基于网络流量进行网络性能监控与分析,赋予运维工程师专家级的网络排障、故障分析能力。

案例一挑战:网络故障的定位分析难

天旦npm的九游会是不是ag的解决方案:智能化的故障告警与诊断

有效的告警,是高效运维的核心目标之一。独有的专利告警模拟功能,基于大数据分析技术,通过海量历史数据的模拟推演,帮助管理人员快速定义精准的告警阈值,大幅提升运维效率。

有效的告警,是高效运维的核心目标之一。独有的专利告警模拟功能,基于大数据分析技术,通过海量历史数据的模拟推演,帮助管理人员快速定义精准的告警阈值,大幅提升运维效率。

 

 

案例二挑战:数据流量大,过滤分析难

天旦npm的九游会是不是ag的解决方案:全网流量可视化,使关键线路和设备具有深度可视性

天旦npm系统使用原始网络数据和高精度的 xflow 流数据,为企业数据中心的重要链路、关键应用交付设备提供深入、精准的流量、连接、tcp 行为等统计指标,时刻掌握从线路负载到网络服务性能的全面信息。

*监控和分析分支链路的网络时延分布情况,性能瓶颈;

*秒级刷新的重要tcp指标,如:重传、零窗口等。

 

服务器延迟经常发生,运维需要快速分析、给出证据,防止莫名背锅。npm产品对服务路径进行长期监控,在出现问题时及时告警,极大地提升排障效率和网络团队的运维主动性。

 

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